在助贷行业中【用户线索营销】能否派上用场呢？助贷通的线索运营解决方案
用户线索这一名词，发源于线下销售的过程，线上主要应用于SCRM系统之中，服务于识别用户环节， 它代表着一次营销或服务机会。
那在助贷行业中用户线索能否派上用场呢？
答案是肯定的，将传统助贷行业添加上用户线索运营的翅膀，我敢说这一套下来能跟大多数助贷公司甩开几条街的差距。
可以看看上图，它讲了设置线索运营的必要性。
对于助贷业这种客单价较高的行业，到最后一步成交都需要大量的线索和对线索的孵化，传统的助贷业往往忽略掉这一步。
想一下，在助贷业中是不是经常有打电话只能筛选到目前紧需贷款需求的客户，而其余的大量潜在客户就浪费掉了的情况？那么如何精细化漏斗，提高转化率呢？
只需要掌握这三步：收集线索→分析线索→转化线索
一、如何利用助贷通收集线索客户？
很多老板不讲究谈“获取线索”这些，只想比较豪迈的“一掷千金”买客户资源，来的快也便捷。
但是这种方法真的长期有用吗？首先不说他的成本就已经高的不行，而且数据的真实性和唯一性也大打折扣。
而助贷通可以多维度获取线索、获取客源，助你打造丰富多维度的企业寻客系统：
而且最近助贷通刚上线的新功能“贷款方案”，让业务员可以分享这个功能的入口给客户，客户填相应的资料就可以出现适合客户的贷款产品，不光可以作为获客工具使用，也提升了客户服务体验感。
通过助贷通帮助老板们在互联网上与线下畅通行走，快、准、稳地获取、收集线索并且建立与客户的链接。
二、如何利用助贷通分析线索？
首先，为什么要分析线索？
当然是为了提高转化率！分析线索，帮助贷款中介减少挖掘用户的时间，让其将精力放在促成交环节。
我们可以从线索清洗来入手：
这一环节，主要包含了 数据库的清洗、过滤、去重、合并4个步骤。
清洗指发现并修正数据中可识别的错误，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。助贷通支持编辑客户资料、打标签分类客户等等，就算系统自动获取的信息有误的情况下也可以灵活修改。
而过滤步骤主要面向运营，不可运营的用户是不具备价值的。这里的运营指的用户拥有能够被触达、互动的数据。助贷通也能自动分类：意向客户、潜在客户、成交客户。可以选择成交意向和成交率更高的客户进行先转化，投入更多的精力。
从业务角度的理解， 合并及去重线索是为了减少冗余数据，保障线索数据质量。
一名贷款中介每日收到的线索有限但是也不少，重复的线索数据会使误导判断，所以我们需要进行合并以及“去重”。分析线索可以从线索的目的出发：提升服务人效，避免被动等待用户，节省寻找用户的耗费时间等等。
利用助贷通的实时客户痕迹追踪、标签系统、智能跟进系统等多维度进行对客户的线索获取、分析线索，能够高效、低成本的挖掘用户、分析客户。
三、如何利用助贷通转化线索？
转化线索就是在所欲线索中挑选出有价值的，可进行转化的，促进成交；而其余的线索哪些可以继续跟进、哪些需要更多花费时间等都一目了然。
助贷通AI雷达分析、客户画像、消息推送等等功能都可以帮助贷款中介转化线索，通过这些功能，将线索的数据分类、组合。对比原始线索数据，分析、组合过后的它是高价值数据的组合。帮助贷款中介提升服务人效及转化效率。
在使用方式上看，线索和特征是“圈选>运营”的步骤，我们明确知道要对什么用户进行运营。
而助贷通的用户画像则会额外经过分析过程，即“分析>圈选>运营”，它偏重于经过分析结合数据模型后进一步制定运营策略，其目标聚焦在 如何将用户转变成客户以及如何让用户、客户不流失，希望潜在用户能够更靠近成交，希望服务的能够更为及时。
而线索评分（助贷通会根据客户情况，进行成交率打分）是进一步的过滤方式，它也决定了后续的分配规则和转化效率。
从业务流程角度：
后台权证人员也可以根据用户线索，线索评分高（成交率高）的线索更多的分配给处理时效快、转化效率高的贷款中介。
其次，也依据评分帮助贷款中介进行优先级及时间管理，将更多的精力投入至高质量的线索之中，降低其无效投入。
结语
助贷通其实就是利用技术手段，实现助贷业营销目标的举措和工具，它让我们经常谈论的用户线索数据真正发挥它在营销中的价值。
解决了助贷业从获客 ——培育\跟进 ——转化 ——成交 ——放款后——二次传播——品牌推广一整个生命周期工作流程实施层面的问题，它可以大幅度提升各项转化率；打通助贷企业的营销触点，采集并处理用户线索数据，针对不同触点提供相应的内容交互能力，允许助贷企业对客户进行个性化设计和自动化执行，通过实时的数据分析形成营销闭环。
助贷通给助贷企业提供了与客户建立一对一关系的机会，有了它，品牌能够更有效的寻找到对的客户（利用助贷通多维度获客工具），并提供相应的价值。而站在客户的角度，利用助贷通信息传达的正确（营销资讯、营销海报、在线产品、产品匹配等），客户也能更加有效的找到自己所需要的商品或服务。
